Variables en la estadistica, en la cida cotidiana

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ALEATORIAS

Cuando sus valores son el resultado de factores fortuitos o azarosos. No se sabe exactamente cuál va a ser el valor que va a tomar, pero si se sabe que valores son posibles de obtener. Ejemplos: “Cantidad de suicidios anuales” “Alcoholemia dosada por espirómetro de aliento a sujetos detenidos en controles viales”

NO ALEATORIAS

Cuando sus valores no dependen del azar. Ejemplos: “Espacio recorrido en 10 minutos, por un auto que circula a 100Km por hora” “Longitud de la hipotenusa de un triángulo rectángulo cuya base y altura miden 2cm”

TIPOS DE VARIABLES ALEATORIAS

CUALITATIVAS: el valor es una cualidad.

CUANTITATIVAS DISCRETAS: sus valores son números enteros que, en general, en las ciencias experimentales, resultan de contar algo.

CUANTITATIVAS CONTINUAS: sus valores son números reales que, en general, en las ciencias experimentales, resultan de medir algo.

Funciones de distribución de probabilidad

Estas funciones son, en esencia, funciones matemáticas que agregan dos condiciones más a su definición formal (repasá el concepto de función y sus propiedades, que viste en Matemática).

Las Funciones de distribución de probabilidad, nos permitirán calcular las probabilidades asociadas a todos los valores posibles de una variable aleatoria. Razón por la que nos interesa conocerlas. De esta manera, si estamos estudiando una variable aleatoria y queremos anticiparnos a predecir cuál será el valor que probablemente nos ocurra al observarla en las unidades experimentales, podremos hacerlo con estas funciones.

Actividad referida al cálculo del valor esperado de una variable discreta

Sea X la variable aleatoria discreta (cualquiera, no específicamente binomial)

“Número de operadores ocupados en simultaneo por minuto en la línea 911” (siendo que hay tres operadores por turno).

La distribución de probabilidad de los valores que puede tomar la variable se muestran en la tabla.

tabla.jpg

Cuando nos pide calcular el valor esperado de la variable, lo que significa es conocer cuántos operadores están mas probablemente ocupados por minuto.

Según la definición de cálculo del valor esperado para una variable discreta, esto se debe calcular así:

formu.jpg

Se espera que por minuto haya 2 operadores ocupado en simultáneo.

Ojo: no puedo decir: 2,39 -Esto no existe, como la variable es discreta los decimales no cuentan. No puedo decir que se espera que haya 2,39 operadores ocupados en simultáneo. Atender a esto, porque se considerará mal si expresan una conclusión así.



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