Explorando las posibilidades de la IA: entrenando un modelo con mi rostro para generar imágenes.

Hoy decidí probar algo que llevo un rato queriendo hacer: usar una IA para generar imágenes personalizadas. Busqué tutoriales en YouTube y encontré uno en particular de Dot CSV que me llamó la atención. En el explica como entrena un modelo con nuestras fotos para usarlo con una IA para poder generar imágenes en las que salgamos en diferentes escenarios, me pareció muy interesante y quise probarlo por mí mismo.

Siguiendo el tutorial, aprendí los pasos necesarios para entrenar el modelo con mi rostro. El proceso incluía tomar varias fotos mías desde diferentes ángulos y utilizarlas para entrenar el modelo. Una vez entrenado, pude utilizar palabras para pedirle al modelo que generara imágenes en las que yo apareciera en diferentes escenarios. Aunque no soy un experto en IA, pude seguir el tutorial sin problemas y obtener buenos resultados. Realicé varias pruebas y, con el tiempo, fui mejorando los resultados obtenidos, incluso algunos sorprendentes.

Aquí les dejo algunas imágenes de muestra generadas con el modelo entrenado. Se pueden ver diferentes escenarios sorprendente y algunos en los que me inclui en la escena. Estas imágenes son completamente personalizadas y libres de derechos de autor, por lo que pueden ser utilizadas para diversos fines.

En general, considero que el uso de las IA para generar imágenes personalizadas y sin copyright son una herramienta muy valiosa para quienes nos dedicamos a la creación de contenido. Es un proceso sencillo y accesible para cualquier persona con un conocimiento básico de informática, y los resultados pueden ser sorprendentes y muy útiles. Les animo a probarlo y a compartir sus resultados en Twitter etiquetándome "@drachir_gc" para verlos..

Tutorial seguido: ¡Entrena a la IA con tu CARA! - 100% GRATIS Y SIN GPUs (Stable Diffusion y Dreambooth)

Herramientas utilizadas:

• Google Colab
• NMKD Stable Diffusion
• LexicaArt

Pront usado por mi para generar estas imágenes:
cactus garden, bright colors , 4k resolution, realistic

Parametros usados:

• Sampling method: Heun
• Sampling steps: 80
• Width: 512
• Heing: 512
• CFG Scale
• Seed: -1(Aleatorio)

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