15-02-2026 - Computer Graphics and BIM - Digital Images [EN]-[IT]
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ENGLISH
15-02-2026 - Computer Graphics and BIM - Digital Images [EN]-[IT]
With this post, I would like to provide a brief explanation of the topic in question.
(lesson/article code: EX_LS_45)
Image created with artificial intelligence, the software used is ChatGPT
Introduction to Digital Images
Without going into detail and using a little approximation, we can say that a digital image is a (discrete) numerical representation of an image.
A digital image is not composed of continuous lines on paper, but is composed of pixels, each of which has a numerical value representing color and brightness.
The main characteristics of an image are pixels (the basic units of an image), resolution, color depth, and format.
The quality of a digital image
Image quality is the degree to which an image faithfully and legibly represents a real-world scene or graphic content.
The following are the main factors that determine image quality.
- Resolution, i.e., the number of pixels (e.g., 1920×1080). More pixels = more detail
- Color depth, i.e., how many colors can be represented
- Sharpness, i.e., the ability to distinguish fine details
- Noise, i.e., the presence of unwanted visual disturbances
- Contrast and brightness, i.e., the difference between light and dark areas
Below is an image split in two, with the left side having a lower resolution than the right side.
Image created with artificial intelligence, Grok software used
Differences between HSB and RGB colors
RGB
RGB stands for Red, Green, and Blue.
The RGB model is an additive model in which each color is defined by three values: red, green, and blue.
RGB is used in monitors, cameras, and scanners.
Examples of RGB colors.
-RGB (255, 0, 0) → pure red
-RGB (0, 0, 0) → black
-RGB (255, 255, 255) → white
HSB
HSB stands for Hue, Saturation, Brightness
A perceptual model, closer to how humans perceive color.
This model describes color using three parameters:
Hue → color type (red, green, blue, etc.)
Saturation → color intensity
Brightness → how light or dark it is
It is widely used in graphics software because it is more intuitive for the user.
The key differences between RGB and HSB color are as follows:
RGB is suitable for computing and devices
HSB is suitable for human color selection and modification
24-bit image depth
Color depth indicates how many bits are used to represent the color of each pixel.
Essentially, a 24-bit image means 8 bits for each RGB channel.
That is, it means the following:
Red: 8 bits, so it has 256 levels
Green: 8 bits, so it has 256 levels
Blue: 8 bits, so it has 256 levels
This means that the total number of colors is 256^3 = 16,777,216 colors
Histogram of an image
Image created with artificial intelligence, the software used is Grok
An image histogram is a statistical graph that shows the distribution of pixel intensity levels.
Horizontal axis → brightness levels (from black to white)
Vertical axis → number of pixels for each level
It is used to determine whether the image is underexposed (too many dark pixels), overexposed (too many light pixels), and whether it is well-balanced (uniform distribution).
Conclusions
We can conclude that a digital image is a representation of an image through pixels and numerical values for color and brightness.
Today, digital imaging is the basis of digital photography, graphics, displays, and modern computer processing.
Historical Notes and Questions
The first true digital image was born in 1957.
Russell Kirsch, at the National Bureau of Standards (USA), created the first digital image in history.
He attempted to create a digital reproduction of a photo of his son's face with a resolution of 176×176 pixels.
Did you know that in 1975, Steve Sasson (Kodak) invented the first digital camera using a CCD sensor?
ITALIAN
15-02-2026-Informatica grafica e bim - Le immagini digitali [EN]-[IT]
Con questo post desidero fornire una breve spiegazione sull’argomento indicato in oggetto
(codice lezione/articolo: EX_LS_45)
immagine creata con l’intelligenza artificiale, il software usato è ChatGPT
Introduzione alle immagini digitali
Senza entrare nei dettagli e usando un poco di approssimazione possiamo dire che un’immagine digitale è una rappresentazione numerica (discreta) di un’immagine.
L’immagine digitale non è composta da tratti continui su carta, ma è composta da pixel, ciascuno dei quali ha un valore numerico che rappresenta colore e luminosità.
Le caratteristiche principali di un'immagine sono i Pixel (unità elementari dell’immagine), la risoluzione, la profondità di colore ed il formato.
La qualità di un’immagine digitale
La qualità di un’immagine è il grado con cui l’immagine rappresenta fedelmente e in modo leggibile una scena reale o un contenuto grafico.
Qui di seguito i fattori principali da cui dipende la qualità di un’immagine.
-Risoluzione, cioè il numero di pixel (es. 1920×1080). Più pixel = più dettaglio
-Profondità di colore, ovvero quanti colori possono essere rappresentati
-Nitidezza, cioè la capacità di distinguere i dettagli fini
-Rumore, ovvero presenza di disturbi visivi indesiderati
-Contrasto e luminosità, è la differenza tra zone chiare e scure
Qui di seguito un’immagine divisa in due, in cui la parte di sinistra ha una risoluzione più bassa della parte di destra.
immagine creata con l’intelligenza artificiale, il software usato è Grok
Differenze tra colore HSB e RGB
RGB
RGB è l’acronimo di Red, Green, Blue.
Il modello RGB è un modello additivo in cui ogni colore è definito da tre valori: rosso, verde e blu.
L’RGB è usato in monitor, fotocamere, scanner.
Esempi di colori RGB.
-RGB (255, 0, 0) → rosso puro
-RGB (0, 0, 0) → nero
-RGB (255, 255, 255) → bianco
HSB
HSB è l’acronimo di Hue, Saturation, Brightness
Un modello percettivo, più vicino a come l’uomo percepisce il colore.
Questo modello descrive il colore tramite tre parametri:
Hue (Tonalità) → tipo di colore (rosso, verde, blu…)
Saturation (Saturazione) → intensità del colore
Brightness (Luminosità) → quanto è chiaro o scuro
È molto usato nei software di grafica perché è più intuitivo per l’utente.
Le differenze chiave tra colore RGB e HSB sono le seguenti:
L’RGB è adatto al calcolo e ai dispositivi
L’HSB è adatto alla scelta e modifica del colore da parte dell’uomo
Immagine a 24 bit di profondità
La profondità di colore indica quanti bit sono usati per rappresentare il colore di ogni pixel.
Sostanzialmente un'immagine a 24 bit significa a 8 bit per ciascun canale RGB.
Cioè significa quanto segue:
Rosso: 8 bit, quindi ha 256 livelli
Verde: 8 bit, quindi ha 256 livelli
Blu: 8 bit, quindi ha 256 livelli
Questo significa che il numero totale dei colori è 256^3 = 16.777.216 colori
Istogramma di un’immagine
immagine creata con l’intelligenza artificiale, il software usato è Grok
L’istogramma di un’immagine è un grafico statistico che mostra la distribuzione dei livelli di intensità dei pixel.
Asse orizzontale → livelli di luminosità (da nero a bianco)
Asse verticale → numero di pixel per ciascun livello
Serve per capire se l’immagine è sottoesposta (troppi pixel scuri), sovraesposta (troppi pixel chiari) e se è ben bilanciata (distribuzione uniforme)
Conclusioni
Possiamo concludere dicendo che un’immagine digitale è una rappresentazione di un’immagine tramite pixel e valori numerici di colore e luminosità.
L’immagine digitale oggi è la base della fotografia digitale, della grafica, dei display e dell’elaborazione informatica moderna.
Cenni storici e domande
Nel 1957 avvenne la nascita della prima immagine digitale vera e propria.
Russell Kirsch, al National Bureau of Standards (USA), realizza la prima immagine digitale della storia.
Cercò di fare una riproduzione digitale della foto del volto di suo figlio con una risoluzione di 176×176 pixel.
Sapevate che nel 1975, Steve Sasson (Kodak) inventò la prima fotocamera digitale usando un sensore CCD?
THE END
Pensiamo a quanto sono cambiate le immagini negli ultimi 20 anni, partiti da cose dove si vedevano chiaramente i pixel a ora che sono spettacolari e chissà dove arriveremo
!PIZZA
Ciao Davide è esattamente come dici, ma c’è di più in un'immagine digitale che in una fotografia. Le immagini digitali sono descrizioni numeriche di contenuti visivi, tipicamente matrici di pixel con codifica del colore e profondità in bit. Permettono acquisizione, archiviazione, trasmissione, compressione e analisi automatica dell’informazione visiva. Direi che poi c’è altro. Le applicazioni spaziano da fotografia e multimedia alla visione industriale e al medical imaging; nel BIM sono cruciali per rilievi “as-built” (fotogrammetria/laser scanning), documentazione, annotazioni, rendering e digital twin. DIrei che è sufficiente per ricordare sia a me che a te, che oggi un’immagine digitale non è solo un'immagine digitale. Hiihihi.
!STRIDE
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Hi Sammy, basically we can say that a digital image is a numerical representation of a scene or drawing, described as a matrix of pixels (raster) or as geometric primitives (vector). In the case of raster, each pixel contains values (e.g., RGB, intensity, depth, etc.), stored at a certain bit depth.
Furthermore, the memory occupied by a digital image can be estimated with the following formula:
Where W, H are pixels and bpp are bits per pixel.
!PIMP
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STOPDunque delle millemila lagnanze che vedi praticamente ovunque (il tubo, blog, Quora, ecc., ecc., ecc.) in stile ma come, allo specchio mi vedevo bene e in foto faccio schifo mi vorrei sotterrare😆 sono colpevoli i pixel🤣. Qualcuno ha finalmente specificato che le foto in tenuta spaventapasseri sono provenienti finalmente dal telefono, anzichè limitarsi al generico mi spiace, ma come gli altri ci vedono è come risultiamo nelle foto (omettendo che però si deve trattare di foto dal fotografo e non dal telefonino e nemmeno quelle istantanee di certe apposite macchine automatiche esistenti una ventina di anni fa). L'unico telefonino con risoluzione ottimale che replica gli attrezzi di un fotografo professionista è soltanto purtroppo l'i-phone (dico purtroppo perchè costa un braccio e una gamba). Mia cognata ne ha uno, di i-phone (ovviamente regalatole, perchè lei non se lo sarebbe potuto permettere). Ha voluto che facessimo una foto insieme e in effetti la fotocamera del suo telefono è tutt'altra cosa rispetto ai dispositivi Android sia pure di fascia medio-alta come la linea A dei Samsung (i Motorola invece te li raccomando😂). I pixel delle fotocamere dei telefoni comuni sono buoni al massimo per la paesaggistica. Ma lollate a parte, questa tecnologia sta rovinando la carriera dei fotografi. La gente oramai preferisce foto scadenti purchè gratis piuttosto che l'alta risoluzione di un servizio fotografico vero (tranne in Africa e nelle Filippine, dove continuano a preferire il secondo). Il padre di una mia conoscente è proprio fotografo (soprattutto di matrimoni) e s'è visto calare drasticamente le richieste di servizi.
!BEER
Ciao Pou, la professione del fotografo è cambiata nel tempo e come hai detto, oggi è sempre più difficile fare il fotografo e ricavarne un buon reddito. Conosco fotografi professionisti che non hanno problemi, ma è evidente che è un ambito di lavoro che si sta restringendo.
Oggi le immagini digitali non servono più solo a far riaffiorare ricordi.
Le immagini digitali le troviamo in settori come:
-Computer graphics: rendering, texture, illuminazione, animazione.
-Visione artificiale: ispezione qualità, riconoscimento, metrologia.
-Telerilevamento/GIS: ortofoto, classificazione del suolo.
-Medicina: TAC/RM, segmentazione.
-BIM/AEC:
Mi verrebbe da dire che le immagini digitali non sono più solo immagini come lo erano le vecchie fotografie stampate su carta fotografica.
!LOLZ
A parte questo post, mi piace l'immagine, mi sono fermato subito quando l'ho vista. Sembra un nonno con il nipote sullo è dolce.
Ciao Lu, l’immagine che ho inserito nella foto di copertina vuole ricordare Russell Kirsch che realizzò la prima immagine digitale della storia cercando di riprodurre in digitale le foto del volto del figlio con una risoluzione di 176×176 pixel.. che oggi sembra una risoluzione bassissima, ma a suo tempo era una novità assoluta.
!LADY
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