Are we going to live in the Matrix one day? The possibility of AI to rule the world.

  A inteligência artificial (IA) tem sido um tópico de discussão que cresce a cada ano, e nos últimos tempos se popularizou ainda mais com o lançamento de algumas ferramentas para texto e arte, como o Chat GPT. No entanto, pelo menos em bioinformática e ciência de dados, a IA tem sido utilizada há alguns anos. Eu tive um colaborador que estava desenvolvendo um método de aprendizado de máquina para avaliar imagens médicas, como raio-X, tomografias e ressonâncias magnéticas, a fim de fazer um diagnóstico. Portanto, em vez de depender de um ser humano para identificar algo na imagem, o modelo forneceria uma classificação, como um diagnóstico de câncer. Mas, nesse caso, a tecnologia vai substituir os médicos? Eu não acredito que sim, é apenas uma ajuda, já que a mesma imagem pode ser analisada por 20 médicos diferentes e nem todos eles chegarão ao mesmo consenso. É comum ocorrerem erros na interpretação de imagens médicas, por isso o modelo fornece um resultado e o médico deve fazer uma verificação dupla para garantir que a máquina tenha dado a interpretação correta.

  No meu caso, eu uso muito o Chat GPT. No meu trabalho, preciso criar scripts de programação e instalar softwares para trabalhar com eles. No entanto, muitas vezes preciso recorrer ao Google para procurar um erro específico ou aprender a usar uma função de biblioteca específica, por exemplo. O Chat GPT facilitou minha vida! Eu apenas pergunto para a máquina como fazer algo na linguagem X ou qual foi o erro Y que ocorreu. Geralmente, ele me dá uma resposta útil para me ajudar. Além disso, posso pedir para o bot escrever um script específico na linguagem X para realizar determinada tarefa e, normalmente, ele me fornece uma solução próxima do que é correto. Por enquanto, essa tarefa geralmente ainda requer um usuário com bom conhecimento de programação para entender talvez alguns erros da máquina, de vez em quando ela entra em um loop infinito de erros, dependendo da popularidade da linguagem com a qual você está trabalhando. Mas, de qualquer forma, o computador já está criando scripts para resolver problemas de bioinformática, mas ainda é necessário que alguém diga o que você precisa. Além disso, a saída do processamento de dados biológicos ainda é complexa para um computador analisar. A biologia tem muitas exceções diferentes da matemática e das ciências exatas em geral. Nem sempre é 1+1=2 se transformarmos variáveis biológicas em números. Por causa disso, o pensamento humano ainda é necessário para interpretar os dados.

  Em 1999, o filme "The Matrix" foi lançado com a premissa de que os humanos do mundo real seriam substituídos por máquinas que dominariam o mundo e colocariam os humanos em um sono eterno em um mundo virtual. Algumas pessoas já têm medo de que possamos chegar a esse ponto e que a IA domine o mundo. No entanto, muitas pessoas, incluindo eu, acreditam que as máquinas não podem pensar para serem criativas ou fazer associações com base em alguns resultados. Talvez quando as máquinas atingirem esse ponto, eu possa perder meu emprego e provavelmente muitos outros.